Есть гипотеза продукта — что дальше? Тестирование по методу HADI и улучшение по PDCA-циклу
Как понять, что продукт нужен пользователям и на него будет спрос, рассказал Евгений Абрамзон, автор курса «Управление продуктом: от стратегии до запуска» и CPO «Яндекс.Путешествий».

Проверка по HADI

HADI— это фреймворк, который позволяет проверить гипотезу на практике и понять, стоит её брать в разработку или нет. Он состоит из четырёх блоков, которые можно визуализировать в таблице колонками:

  1. H — hypothesis — гипотеза формата «если сделать это — случится то».
  2. A — action — действие. Список всего, что нужно сделать. Например, запустить лендинг или опросить пользователей.
  3. D — data — данные. Метрика, которая будет определять успех провалидированной гипотезы.
  4. I — insights — выводы. Какие результаты показала гипотеза в итоге.

Возьмём гипотезу «Если использовать глаголы в названиях кнопок, повысится количество кликов». Для неё действием будет замена текста кнопок на глаголы. Для аналитики потребуется настроить события и отследить переходы. А результатом будет «количество кликов увеличится на 30%».

Чат-бот Papa Johns
Также вы можете использовать HADI-шаблон от PMCLUB по ссылке. Копируйте себе Google-таблицу, чтобы она была доступна для редактирования.
Чат-бот Papa Johns

Как записывать каждый из элементов HADI

Гипотезы нужно формулировать по методу SMART — то есть они должны быть конкретными, измеримыми, достижимыми, значимыми и ограниченными во времени.

Например, так:
  • плохо:
    Запустить доставку.
    хорошо:
    Если мы запустим приложение по доставке суши в Москве и Санкт-Петербурге, в следующем году ресторан увеличит выручку вдвое.
  • плохо:
    Начать продавать в онлайне.
    хорошо:
    Если сделать лендинг с товарами и корзиной, мы на 40% увеличим количество продаж.
Действия. Чтобы понять, какие шаги потребуются для проверки гипотезы, можно использовать матрицу неопределённости и стоимости исследования. Она разделена на четыре зависимых блока: чем дороже и сложнее продукт, тем больше тестов и исследований потребуется.
график уровня расходов и неопределенности с риском:

Данные. При анализе продукта важно помнить, что:

  1. Необходимо определить способ получения, обработки и интерпретации данных до запуска эксперимента.
  2. Необходима интеллектуальная обработка данных. Никакой фреймворк не заменит «голову». Аналитик или продуктовый менеджер должен понимать сплитование аудитории, репрезентативность выборки, доверительных интервалов и так далее.
  3. Данные могут быть не только количественные, но и качественные.

Выводы. Эксперимент закончился — время подводить итоги. В зависимости от результатов будут различаться дальнейшие шаги:
график уровня расходов и неопределенности с риском:


При неудачном исходе есть два сценария:

  • Неудачный дизайн эксперимента. Нужно провести ретроспективу, сделать редизайн и запустить эксперимент заново.
  • Неудачная гипотеза. Эксперимент прошёл хорошо, но доказал, что гипотеза неверна. Значит придётся закрыть гипотезу и взять следующую.

Три выхода из эксперимента, если он удачный:

  1. Гипотеза подтвердилась. Масштабируем, но продолжаем аккуратно смотреть за метриками.
  2. Гипотеза подтвердилась, но непонятна монетизация. В этом случае проводим эксперимент по гипотезам роста и монетизации.
  3. Проблематика подтвердилась, а решения нет. Тогда можно попробовать придумать другое решение и сделать пивот или запустить новый эксперимент, развернув продукт в другом направлении — и тогда решение может найтись в процессе.

PDCA-цикл и фреймворк LEAN StartUp

Для проверки гипотез можно использовать и другие фреймворки. Например, PDCA-цикл — подход для постоянного улучшения качества продукта, услуг или процессов. Он состоит из четырёх этапов:

  • P — plan — планируй,
  • D — do — делай,
  • C — check — проверяй,
  • A — act — действуй.

Каждая итерация цикла либо совершенствует продукт, либо даёт полезный опыт. PDCA можно раздробить на конкретные шаги. Например, EPM предлагает 12-ступенчатую модель, в которой на этапе планирования нужно выбрать проблему, разобраться в ситуации, найти первопричину, а уже после — поставить цели и сгенерировать решения.
график уровня расходов и неопределенности с риском:
график уровня расходов и неопределенности с риском:
Цикл должен повторяться, каждый раз улучшая качество продукта. Источник: YouTube

LEAN StartUp позволяет убрать всё лишнее из производственного процесса. Этот фреймворк тоже цикличен и состоит из следующих шагов:

  • генерация идеи,
  • быстрая разработка продукта,
  • отслеживание метрик,
  • сбор данных,
  • изучение данных и корректировка продукта с их учётом.

Далее важно максимально ускорить цикл, чтобы фичи выходили в прод максимально быстро.

Бесплатный шаблон в Miro

Школа PMCLUB собрала все инструменты из этого материала в одном Miro-шаблоне. Копируйте, используйте в работе и делитесь с коллегами.
Автор: Евгений Абрамзон, CPO «Яндекс.Путешествий» и ex-CPO «М.Видео-Эльдорадо».

Ещё больше фреймворков для разработки продукта вы найдёте в курсах «Управление продуктом: от стратегии до запуска» и «Проектирование MVP и MLP».

Подписывайтесь на PMCLUB в Telegram, чтобы не пропустить новые материалы. И на YouTube, где вы ведём блог и бесплатно публикуем видео из курсов.
Понравилась статья?